安装的tensorflow（python3.7.0+tensorflow2.0.0）在cmd下运行完好，但是在pycharm下运行报错。琢磨了一晚上，后来终于明白怎么回事儿，问题解决了。
首先要明白一些概念的区别：
Python相当于一种语言的解释器
仅仅是语言本身，提供人机对话的解释工作；python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn….等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。
Anaconda是一个python发行版，包含了大量的包，当在电脑上安装好后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。若有时候哪个环境下缺少了什么库，可以在单击Open Terminal后的终端里采用
python -m pip install matplotlib
来安装。
Pycharm和Spyder是一种IDE（集成开发环境）
在这种环境下，可以方便可视化地进行代码程序编写工作。Pycharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
在这种环境下，可以方便可视化地进行代码程序编写工作。Pycharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
Python和各种包是基本的内容。Pycharm环境配置的概念也十分重要，环境配置的不正确，即是程序正确也要报错，比如像：
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
Pycharm项目环境的解释器和python本的解释器不是一回事儿，详见博文：
Pycharm配置（1）——解释器（interpreter）
https://blog.csdn.net/yuangan1529/article/details/80800411
另外 ，Pycharm可以基于Virtualenvwrapper和anaconda的对 Python虚拟环境进行配置，用好了大有益处，详见博文
pycharm下基于Virtualenvwrapper和anaconda的Python虚拟环境配置应用
https://blog.csdn.net/wu_l_v/article/details/79016139