（作者：秋成） 1、作物分布图为栅格img格式，载入ArcGis后可以看到只有3种像元值，其中0为水面，1为村庄，3为农田。想把农田对应的区域生成ROI矢量图。 2、把img转换为tiff格式，采用右键dataExport data 3、根据剪裁后的tiff格式文件提取农田分布图。 打开Editor–>Start Editing；打开tiff格式作物分布图的属性表，选择目标行（本例中选择Value为2的作物像元）；接着打开conversion–>from raster–>raster to polygon把选中的tiff部分转换为shp格式。 提取出的农田部分生成shp文件如下： 4、如想把农田按照行政去分开，进行如下操作。依次单击Analysis–>Extract–>clip 框1为要剪切的图形（带有地区信息的边界文件，如可以分割农田的县级行政边界） 框2为模板（即步骤3生成的shp图） 框3字段根据个人需要进行选择。 单击OK，这样就完成了！
（作者：秋成） 已知配准点的坐标，目标是将无坐标和无投影的CAD文件转成ArcGIS对象。 一、dwg转shp格式 1）先将配准点（已知坐标点/控制点）放入CAD图层，以便后期使用。如下图所示，十字相交的地方就是配准点。 2）使用ArcToolboxàData ManagementàFeaturesàFeatures to xx (要转换的形状点Point、线Line、面Polygon) ，导出位置选择默认（Arcgis默认的数据库） 3）导出成shpfile格式并且选择导出位置和名称。 4）在Arc catalog下面对需要配准的矢量图设置投影方式（右键点击该图，在shapefile属性表的shape字段属性中，定义相应的投影方式。 二、在ArcGis下直接配准 1) 通过excel或记事本建立一个文本文件，输入几个配准点的坐标值，x表示经度，y表示纬度，可以是公里网格坐标，和上面的定义的投影方式对应，保存； 2) 单击Editor –>Start Editing，编辑的前面导出的shpfile文件； […]
Balance.out的文件是每天的各个变量都是一行，若读取它的话，这就要求读取文件特殊的行。用python程序实现起来非常容易。 # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务，读取Balance.out的特殊的行 import linecache import numpy as np I_0=0; # 0 表示Top Flux，1表示Bot Flux。 idx1 = np.linspace(29+I_0, 1499+I_0, 99, […]
辽宁省村镇供水工程标准化图集（初稿） 2018年8月24日 辽宁省村镇供水工程标准化图集（第二版） 2018年10月20日 辽宁省村镇供水工程标准化图集（第三版） 2019年2月15日 辽宁省村镇供水工程标准化图集（第四版） 2019年3月28日 辽宁省村镇供水工程图集（第五版） 2019年7月11日 辽宁省村镇供水工程图集（第五版）补充 2020年2月25日
这玩意貌似好多人都用，也有好多人在搞。 Python和R都有相应的包。 Python的包连接如下，还没来得及好好研究。 https://pypi.org/project/gwgen/ 另外STORM 1.0：a simple, flexible, and parsimonious stochastic rainfall generator for simulatiing climate and climate change这篇文章中也提到了STORM软件并且也提供了两种版本（Matlab和Python）的模块可以使用。 https://www.geosci-model-dev.net/11/3713/2018/gmd-11-3713-2018.pdf […]
安装的tensorflow（python3.7.0+tensorflow2.0.0）在cmd下运行完好，但是在pycharm下运行报错。琢磨了一晚上，后来终于明白怎么回事儿，问题解决了。 首先要明白一些概念的区别： Python相当于一种语言的解释器 仅仅是语言本身，提供人机对话的解释工作；python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn….等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。 Anaconda是一个python发行版，包含了大量的包，当在电脑上安装好后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。若有时候哪个环境下缺少了什么库，可以在单击Open Terminal后的终端里采用 python -m pip install matplotlib 来安装。 Pycharm和Spyder是一种IDE（集成开发环境） 在这种环境下，可以方便可视化地进行代码程序编写工作。Pycharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。 Python和各种包是基本的内容。Pycharm环境配置的概念也十分重要，环境配置的不正确，即是程序正确也要报错，比如像： ImportError: DLL load […]
用python的pip安装各种工具包简单粗暴和美丽，但是如果采用默认配置的官方地址下载，那速度简直了，不但像蜗牛，而且经常出错。 如果配置了国内的下载源，速度立马就嗖嗖地，错误也会少很多，我装了Tensorflow，安装了三次，成功。 pip install tensorflow 在windows系统上配置pip国内下载源的具体方向见以下链接，方法也比较简单，自己新建个文件，加几句话。 https://jingyan.baidu.com/article/3d69c55127775af0cf02d79e.html
#文件、文件夹的移动、复制、删除、重命名 #导入shutil模块和os模块 import shutil, os for num in range(1,11): #1到10次循环 file_path = “D:\\Program Files (x86)\\QQ记录\\14***” # 复制单个文件 换行符为\ 单引号和双引号是不区分的 file_path1 […]
首先要配置python3.7.0，并且用pip安装pyautogui。编写my_app.py的脚本如下： import pyautogui #导入pyautogui库 import time pyautogui.PAUSE = 0.5 # 打开hydrus软件 pyautogui.click(10, 780, clicks = 2) # 打开open pyautogui.keyDown(‘Alt’) pyautogui.press([‘F’]) […]
最近Matlab的坐标轴整的我挺烦的，我总结一下其实它的功能挺强大，还是蛮好用的。 1.单独的应用 1.1给一个坐标系， set(gca,’xticklabel’,[]); %不显示x轴的数据 set(gca,’Xtick’,[]); %不显示x轴的数据 1.2显示透明的坐标系 axes(‘Color’,’none’) 1.3透明坐标系，x轴不显示 axes(‘Color’,’none’,’XColor’,’none’) 1.4透明坐标系，y轴不显示 axes(‘Color’,’none’,’YColor’,’none’) 1.5透明坐标系，左右y轴不显示 axes(‘Color’,’none’,’YColor’,’none’,’box’,’on’) 1.6透明坐标系，上下x轴不显示 axes(‘Color’,’none’,’XColor’,’none’,’box’,’on’) 2.组合应用 它们的组合可生成更多变换： 2.1显示左、下、右3个边 […]